Домівка

Підготовка фахівців

Кафедра ІСМ пропонує підготовку фахівців високого класу за такими освітньо-кваліфікаційними рівнями:

  • Бакалавр комп'ютерних наук (навчання 4 роки) з профілізацією "Інтелектуальні системи прийняття рішень".
  • Спеціаліст (навчання 1,5 роки) за спеціальністю 7.080.404 "Інтелектуальні системи прийняття рішень".
  • Магістр (навчання 1,5 роки) за спеціальністю 8.080.404 "Інтелектуальні системи прийняття рішень" та спеціалізцією: "Інтелектуальні комп'ютерні мережі та адміністрування інформаційних ресурсів".

Функціонує аспірантура та докторантура за спеціальностями:

  • 01.05.01 "Теоретичні основи інформатики та кібернетики";
  • 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи";
  • 01.05.03 "Математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем";

Підготовка фахівців усіх рівнів ведеться за рахунок державного фінансування та на комерційних засадах.

Наукова спеціальність
01.05.01 - теоретичні основи інформатики та кібернетики.
Група спеціальностей - 01.05 - інформатика і кібернетика.

Формула спеціальності:
Математичні основи створення комп'ютерних систем та їх застосування для розв'язування складних інформаційних проблем. Розробка та вивчення загальних математичних моделей предметних областей, орієнтованих на відображення їх в комп'ютерному світі.

Наші студенти вивчають:

  • Імітаційне моделювання систем прийняття рішень – вивчення основних теоретичних принципів та практики побудови моделей різноманітних систем з метою використання обчислювальної техніки для управління економічними, виробничими та іншими процесами.
  • Комп’ютерні мережі – формування знань з головних принципів побудови, експлуатації, комп’ютерних мереж. Дисципліна охоплює питання архітектурних принципів побудови комп’ютерних мереж, протоколів, головних мережних технологій, адміністрування та керування на мережах.
  • Методи прийняття рішень в інформаційних системах – вивчення основних методів прийняття рішень в інформаційних системах, принципів та практики побудови математичних моделей різноманітних систем з метою використання обчислювальної техніки для управління економічними, виробничими та іншими процесами.
  • Сховища даних та довідково-інформаційні фонди – вивчення основних принципів організації, побудови та застосування сховищ даних, баз даних, довідково-інформаційних фондів в сучасних інформаційних системах.
  • Теорія прийняття рішень – вивчення основ теорії прийняття рішень, принципів та практики побудови математичних моделей різноманітних систем з метою використання обчислювальної техніки для управління економічними, виробничими та іншими процесами.
  • Технології сховищ даних – вивчення теоретичних основ сховищ даних, методів, засобів та технологій їх створення та застосування.
  • Організація баз даних та знань – вивчення теоретичних основ баз даних в інформаційних системах, методів, засобів та технологій їх створення та застосування.
  • Прикладні інформаційні технології – вивчення методів та засобів опрацювання даних і документів, сучасні технології опрацювання даних в інформаційних системах., засобів та методів їх створення та застосування.
  • Системи управління базами даних – вивчення методів та засобів опрацювання баз даних, сучасні технології опрацювання даних в інформаційних системах, принципи та технології сучасних систем управління базами даних, основи створення програмного забезпечення для опрацювання баз даних.
  • Операційні системи комп’ютерних мереж – поглиблене вивчення принципів побудови, експлуатації, аналізу, налаштування сучасних операційних систем комп’ютерних мереж Дисципліна охоплює питання архітектурних принципів побудови, функціювання та налагодження, експлуатації та взаємодії, побудові комплексних багато протокольних систем.
  • Мережне забезпечення комп’ютерних систем проектування – поглиблене вивчення принципів побудови, експлуатації, аналізу, налаштування сучасних операційних систем комп’ютерних мереж з врахуванням специфіки задач автоматизованого проектування. Дисципліна охоплює питання архітектурних принципів побудови, функціювання та налагодження, експлуатації та взаємодії, побудові комплексних багато протокольних систем.
  • Основи інформаційних технологій – вивчення основних принципів побудови та функціонування технічних засобів автоматизованої обробки інформації та програмного забезпечення, практичного використання системного програмного забезпечення та прикладних програм загального призначення.
  • Системне програмування та операційні системи – вивчення структури та організації операційних систем та їх основних складових, ознайомлення з концепціями i принципами розробки та реалізації сучасних операційних систем, освоєння методів та засобів системного програмування.
  • Методи та засоби комп’ютерних інформаційних технологій – розкриття змісту інформаційних технологій, методів та засобів їх здійснення, формування у студентів загального бачення цієї компоненти науки. До складу курсу входять: цикл лекцій з методів та засобів комп’ютерних інформаційних систем, цикл практичних робіт для закріплення отриманих теоретичних знань та цикл лабораторних для здобуття практичних навичок.
  • Детерміновані моделі дослідження операцій та оптимізації інформаційних систем – вивчення математичних основ дослідження операцій, детермінованих математичних моделей та застосувань дослідження операцій в інформаційних системах.
  • Методи прийняття рішень в активних середовищах – вивчення математичних основ, методів та програмних засобів, призначених для забезпечення процесів прийняття рішень в активних середовищах.
  • Основи управління великими проектами – вивчення математичних основ, методів та програмних засобів, призначених для управління великими проектами та їх застосувань в процесі створення інформаційних систем.
  • Технології підтримки процесів прийняття рішень – вивчення технологій, методів та програмних засобів, призначених для підтримки процесів прийняття рішень в інтелектуальних інформаційних систем.
  • Експертні системи та автоматизовані системи навчання – навчання основам побудови та принципам роботи експертних систем, використання цих систем при вирішенні практичних задач.
  • Логістика – вивчення теоретичних основ управління матеріальними, інформаційними, грошовими та іншими потоками в сферах обігу та виробництва; вивчення методологічного апарату, класифікації основних категорій логістики та застосування цих методів у проектуванні інформаційних інтелектуальних систем.
  • Основи автоматизованого проектування складних об’єктів та систем – навчання студентів задачам і методам побудови математичних моделей та систем, що проектуються, принципам системного підходу до проектування складних об’єктів та систем.
  • Основи системного аналізу об’єктів та процесів комп’ютеризації – навчання студентів задачам і методам системного аналізу об’єктів та процесів комп’ютеризації та програмних засобів системного аналізу.
  • Основи програмування – засвоєння студентами способів формулювання, алгоритмiзацiї, програмування та розв'язування задач на алгоритмічній мові програмування Турбо Паскаль.
  • Проблемно-орієнтовані мови програмування – засвоєння студентами способів програмування та розв'язування задач засобами мови Турбо Сі.
  • Технологія проектування програмних систем – комплексне засвоєння студентами сучасних об’єктно-орієнтованих технологій проектування інформаційних та програмних систем.
  • Основи проектування систем штучного інтелекту – формування необхідних знань з сучасних підходів та методологій до проектування систем штучного інтелекту (СШІ), вивчення архітектури та основних модулів інтелектуальних систем, оволодіння необхідними математичними методами та моделями представлення знань, вивчення способів дедуктивного та індуктивного логічного виведення, одержання практичних навиків з аналізу, організації, проектування, адміністрування, експлуатації та технологій застосування СШІ загального призначення.
  • Об’єктно-орієнтоване проектування програмних комплексів – вивчення структури та основних етапів процесу проектування складних програмних систем, методології структурного та об’єктного аналізу, методів структурного, об’єктного та автоматизованого проектування, методів формалізації та автоматизації аналізу та синтезу інформаційних систем, середовищ та інструментарію структурного та об’єктно-орієнтованого проектування.
  • Математичні основи представлення даних та знань – вивчення основних принципів організації машинної пам’яті, представлення даних та знань в сучасних інформаційних системах.
  • Інтелектуальні інформаційні системи – вивчення основних принципів організації, побудови та проектування інтелектуальних інформаційних систем та застосування їх на практиці.
  • Аналітико-синтетична переробка інформації – вивчення основних принципів автоматизованої обробки інформації на базі комп’ютерної і комунікаційної техніки з застосуванням математичних моделей і методів. розглядаються поняття інформації, даних, інформаційних процесів і процедур, інформаційних систем, визначається сутність цих категорійних понять, розглядаються їх властивості, встановлюється зв’язок між ними, висвітлюються методологічні положення, сукупність яких надає цілісних уявлень про природу інформації та даних.
  • Проектування інтелектуальних інформаційних систем підтримки прийняття рішень – формування необхідних знань з індуктивного підходу у штучному інтелекті, вивчення методів розв’язування типових задач, оволодіння відповідними математичними методами формалізації прикладних задач, способами створення систем прийняття рішень, використання алгоритмів аналізу великих обсягів інформації, одержання практичних навичок при розв’язуванні прикладних проблем.
  • Програмні засоби штучного інтелекту – формування необхідних знань з логіки, логічного виведення, методів доведення теорем, основ логічного програмування, вивчення методів автоматичного доведення теорем, оволодіння відповідними математичними методами доведення теорем, способами побудови логічних формул та висновків з них, використання класичних методів та алгоритмів, одержання практичних навичок застосування отриманих знань.
  • Прикладні інтелектуальні системи – формування необхідних знань з індуктивного підходу у штучному інтелекті, вивчення методів розв’язування типових задач, оволодіння відповідними математичними методами формалізації прикладних задач, способами створення систем прийняття рішень, використання алгоритмів аналізу великих обсягів інформації, одержання практичних навичок при розв’язуванні прикладних проблем.
  • Прикладні системи штучного інтелекту та інженерія знань – формування необхідних знань з індуктивного підходу у штучному інтелекті, вивчення методів розв’язування типових задач, оволодіння відповідними математичними методами формалізації прикладних задач, способами створення систем прийняття рішень, використання алгоритмів аналізу великих обсягів інформації, одержання практичних навичок при розв’язуванні прикладних проблем.
  • Системи штучного інтелекту – формування необхідних знань з логіки та дискретної математики, вивчення методів побудови логічних конструкцій, оволодіння відповідними математичними методами доведення логічних теорем, способами створення логічних моделей, використання вивчених методів для розв’язування практичних задач, одержання практичних навичок застосування алгоритмів.
  • Теорія алгоритмів та представлення знань – формування необхідних знань з теоретичних основ побудови алгоритмів, методів інформаційного моделювання предметних областей, оволодіння відповідними математичними методами опису проблемних областей, способів створення, використання різних типів моделей, логічне виведення на побудованих моделях, одержання практичних навичок побудови моделей реальних областей.
  • Проектування розподілених інформаційних систем – вивчення основних принципів організації та побудови розподілених комп’ютерних інформаційних систем.
  • Інформаційні технології комп’ютерних мереж – вивчення основних принципів та інформаційних технологій організації та побудови розподілених комп’ютерних інформаційних систем.
  • Інформаційні технології відкритих систем – вивчення основних принципів організації та побудови розподілених комп’ютерних інформаційних систем.
  • Методи і засоби мультимедійних інформаційних технологій – основних прийомів проектування, розробки та використання мультимедійних технологій.
  • Операційні системи комп'ютерних мереж – вивчення основних принципів організації, побудови та використання операційних систем комп’ютерних мереж.
  • Проектування Web-систем – вивчення основних принципів організації та побудови інформаційних систем, що функціонують на основі Web-технологій.
  • Експертні системи – вивчення основних принципів організації, побудови та застосування ЕС в сучасних інформаційних системах. Одержання практичних навиків з побудови прототипів баз знань, експертних систем та вміння застосовувати їх при вирішенні практичних задач в різних предметних галузях.
  • Методи та засоби представлення знань – вивчення основ інженерії знань, методів та засобів виявлення, збору та представлення знань в системах баз знань. Отримання практичних навиків з методики представлення знань з різних джерел, побудови прототипів баз знань і виконання функцій інженера зі знань. Дисципліна являється базою для вивчення дисциплін “Експертні системи” та “Основи проектування систем штучного інтелекту”.
  • Математична лінгвістика – вивчення основних понять математичної лінгвістики, її задач і методів. Викладаються два найважливіші напрямки математичної лінгвістики – квантитативна лінгвістика та комбінаторна лінгвістика. У квантитативній лінгвістиці розглядаються виміри смислової інформації слів та надлишковості тексту, описи функцій розподілу в тексті складів, слів, словосполучень і граматичних класів, побудови статистичних моделей тексту та імовірнісних характеристик норм мови. У комбінаторній лінгвістиці розглядається теорія формальних породжувальних граматик Н.Хомського.
  • Криптографія – вивчення основних принципів організації, побудови та використання засобів та методів захисту інформації з використанням криптографічних перетворень.
  • Безпека розподілених інформаційних систем – вивчення основних принципів організації, побудови та використання засобів та методів підтримання безпеки у розподілених комп’ютерних інформаційних системах.
  • Інформаційне обслуговування і забезпечення інформаційних потреб – вивчення основних принципів організації, побудови та використання засобів та методів захисту інформації з використанням криптографічних перетворень.
  • Захист та безпека даних в інформаційних системах та мережах – вивчення основних принципів організації, побудови та використання засобів та методів захисту даних у комп’ютерних інформаційних системах та мережах.
  • Технологія та засоби адміністрування інформаційних ресурсів – вивчення основних принципів організації, побудови та використання засобів та методів адміністрування інформаційних ресурсів.
  • Інформаційні технології (обчислювальна техніка і програмування) – вивчення основних принципів роботи з сучасними інформаційними технологіями на базі прикладних офісних пакетів.
  • Бази і банки даних – вивчення теоретичних основ баз даних в інформаційних системах, методів, засобів та технологій їх створення та застосування.
  • Метрологія, стандартизація, сертифікація та акредитація – вивчення основ метрології, стандартизації, сертифікації, акредитації, патентознавства, ліцензування та авторського права в комп’ютерних інформаційних технологіях, отримання навичок роботи з міжнародними та державними стандартами, патентними першоджерелами, оформлення документації при метрологічних дослідженнях, патентуванні, ліцензуванні, сертифікації продукції, укладанні угод між суб’єктами підприємницької діяльності, захисті авторських прав.
  • Адміністрування розподілених систем баз даних та знань – вивчення основних принципів організації, побудови та застосування розподілених баз даних та знань в сучасних інформаційних системах.
  • Лінгвістичне забезпечення консолідованих інформаційних ресурсів – вивчення основних цілей управління консолідованих інформаційних систем, принципів організації, побудови та застосування XML технологій у сучасних інформаційних системах.
  • Проектування розподілених систем БД та знань – вивчення основних принципів організації, побудови та застосування розподілених баз даних та знань в сучасних інформаційних системах.
  • Засоби забезпечення цілісності та достовірності даних – вивчення основних засобів забезпечення цілісності та достовірності даних в інформаційних системах.
  • Комп'ютерно-технологічні засоби інформаційної діяльності – вивчення основних принципів проектування комп’ютерних інформаційних систем.
  • Менеджмент інформаційних систем та мереж – вивчення основних цілей менеджменту інформаційних систем та мереж, способів їх досягнення, опанування основними засобами та прийомами мережного та системного адміністрування.
  • Розподілені інформаційні системи – вивчення основних принципів організації та побудови розподілених комп’ютерних інформаційних систем.